Статистика

СТАТИСТИКА
АННОТАЦИЯ

В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов.

Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей.

Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах.
СТРУКТУРА КУРСА
  • МОДУЛЬ 1 " Элементы математической статистики"
  • МОДУЛЬ 2 "Проверка статистических гипотез, линейный корреляционный анализ"
  • МОДУЛЬ 3 "Обработка данных в рамках линейной регрессионной модели"
  • МОДУЛЬ 4 "Факторный анализ"
  • МОДУЛЬ 5 "Методы многомерного анализа"
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Статистика, статистические методы обработки данных, факторный анализ, элементы математической статистики, линейный корреляционный анализ, методы многомерного анализа, гипотеза, критерий, группирование, уровень значимости, корреляция, регрессия, «хорошая оценка», ранг, дисперсия, медиана, мода, гистограмма, «ящик с усами».
Дисциплина (ы) ,
в которых используется данный курс		 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ООП 09.04.02 Информационные системы и технологии
Уровень обучения магистр
Семестр 2
Количество часов
(Всего / Аудиторные / СРС [кредиты])		 (108 / 48 / 60 [3])
Подразделение разработчик ЭОР Институт - ИК
Кафедра -ВТ
Разработчики ЭОР

Кацман Юлий Янович, доцент, ИК, кафедры ВТ
 
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ

Кацман Юлий Янович, доцент, ИК, кафедры ВТ Телефон 701-609
e-Mail
e-mail: katsman@tpu.ru

Copyright ©2015.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.
Уровень квалификации: Начальный