Математические методы обработки экспериментальных данных

Математические методы обработки экспериментальных данных
АННОТАЦИЯ
Дисциплина нацелена на подготовку бакалавров, способных применять математические методы для обработки сигналов.
СТРУКТУРА КУРСА

1. Общие сведения о сигналах и задачах их обработки

Основные понятия. Классификация сигналов. Параметры сигналов.

2. Преобразование Фурье

Гармонический анализ периодических сигналов. Гармонический анализ непериодических сигналов. Основные свойства преобразования Фурье.

3. Преобразование сигналов аналоговыми линейными стационарными системами

Модели аналоговых линейных стационарных систем. Преобразование Лапласа. Передаточная и частотная передаточные функции. Частотные характеристики. Фильтрация сигналов. Аналоговые фильтры

4. Преобразование сигналов дискретными линейными стационарными системами

Модели дискретных сигналов. Преобразование Фурье, Лапласа. Ряд Котельникова. Восстановление сигналов метлами интерполяции. Передаточная и частотная передаточные функции. Частотные характеристики. Фильтрация сигналов. Цифровые фильтры

5. Случайные сигналы
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Математические методы, обработка сигналов, преобразование Фурье, преобразование Лапласса
Дисциплина (ы) ,
в которых используется данный курс		 Математические основы обработки сигналов
ООП 12.03.01 "Приборостроение"
Уровень обучения бакалавр
Семестр 4
Количество часов
(Всего / Аудиторные / СРС [кредиты])

Всего – 144:

аудиторные – 80:

  • лекции – 32;
  • практические занятия – 16;
  • лабораторные работы – 32;

самостоятельная работа – 64.

Кредиты – 4 
Подразделение разработчик ЭОР Инженерная школа неразрушающего контроля ибезопасности
Отделение контроля и диагностики
Разработчики ЭОР

Мойзес Борис Борисович, доцент, ОКД ИШНКБ
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ

Мойзес Борис Борисович, доцент, 8-952-808-3888
e-Mail: mbb@tpu.ru

Copyright ©2014.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.

Уровень квалификации: Начальный