Course info

Основной целью курса является получение студентами знаний и умений, необходимых для проведения статистического анализа и построения экономических моделей с использованием языка программирования и современных информационных технологий. 

Курс предназначен для студентов 3 курса очно-заочной формы обучения по направлениям 38.03.01 «Экономика / Экономика, основанная на данных» и  38.03.02 «Менеджмент/ООП: Производственный менеджмент».

В программе рассматриваются ключевые методы статистического анализа: дисперсионный, кластерный и регрессионный анализ с построением прогнозных экономических моделей. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и построению экономических моделей с применением языка программирования R и среды R-Studio.

РД1 - Владеть теоретическими основами использования математических методов и экономических моделей для решения задач в профессиональной и исследовательской деятельности.
РД2 - Уметь работать с данными, владеть навыками поиска и сбора данных из открытых источников с использованием возможностей сети-интернет, проводить статистический анализ данных для решения конкретных задач в профессиональной и исследовательской деятельности.
РД3 - Выполнять обработку, анализ и визуализацию данных и уметь применять различные математические методы и строить экономические модели с использованием современных технических средств и информационных технологий.

38.03.01 Экономика
38.03.02 Менеджмент 

Раздел 1. Введение в статическое моделирование и прогнозирование
Раздел 2. Дисперсионный анализ и сравнение средних
Раздел 3. Кластерный анализ
Раздел 4. Регрессионный анализ

Продолжительность курса – 18 недель; трудоемкость освоения курса – 108 часов; 3 зачетные единицы. 
Форма контроля – экзамен