Kursinformation

О курсе

Основной целью курса является формирование у обучающихся определенного ООП  (п. 5 Общей характеристики ООП) состава компетенций для подготовки к профессиональной деятельности.

Курс посвящен дисциплине "Статистика", изучаемой в 7-м семестре бакалавриата "Прикладная информатика".
В курсе раскрываются вопросы применения естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности

1. Понимать цели, задачи, методологию и технологию проведения статистических исследований. Знать основные понятия и инструменты социально-экономической статистики. Владеть методами обработки эмпирических и экспериментальных данных.

2. Осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач. Выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы. На основе результатов принимать правильные управленческие решения.

3. Применять на практике современные программные средства для расчетов регрессионно-корреляционных задач, временных рядов, трендов.

Компетенции, формируемые в курсе:

1. Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности.

- Владеет методами получения, и обработки эмпирических и экспериментальных данных; навыками количественного и качественного  анализа информации при принятии управленческих решений.

- Уметь осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; анализировать результаты расчетов и принимать правильные управленческие решения.

- Знать методологию и технологию проведения статистических исследований, статистические методы исследования, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов.

Направления подготовки бакалавриата:
09.03.03 Прикладная информатика

Раздел 1. Предмет, метод и задачи основ статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка данных. 

1.1. Предмет, метод и задачи основ статистики. Статистическое наблюдение.

1.2. Статистическая сводка и группировка данных.

Раздел 2. Статистические показатели (величины). Меры вариации. Характеристики рядов распределения.

2.1. Статистические показатели (величины).

2.2. Меры вариации. Характеристики рядов распределения

Раздел 3. Статистическое изучение взаимосвязи экономических явлений.

3.1. Статистическое изучение взаимосвязи  социально-экономических явлений.  Парная регрессия и корреляция

3.2. Множественная регрессия и корреляция     

Раздел  4. Ряды динамики.

4.1. Ряды динамики

Раздел 5. Индексы. 

5.1. Индексы.

Продолжительность курса – 18 недель
Трудоемкость освоения курса – 216 часов 
Трудоемкость курса – 6 зачётных единиц**
Форма контроля - экзамен