Информация о курсе

О курсе

Основной целью курса является привитие знаний в аспекте основ моделирования определенных процессов, проходящих производственно-технологических системах, для решения задач управления качеством.
Курс предназначен для студентов 1-го курса 2-го семестра магистратуры направления 27.04.02 Управление качеством. 

Каждый раздел направлен на достижение определенных составляющих результатов обучения (РО).

ОПК(У)-2. Способен формулировать задачи управления в технических системах в сфере управления качеством и обосновывать методы их решения

• РД1. Знания основ системного подхода к моделированию процессов в производственных системах

  • РО1: знать основы системного подхода
    к моделированию процессов в производственных системах

• РД2. Анализировать область применения методов моделирования систем
  • РО2: знать основы математического моделирования систем
  • РО3: анализировать область применения методов математического моделирования систем
  • РО4: решать задачи методами математического моделирования систем на основе применения современных компьютерных и информационных технологий
  • РО5: знать основы имитационного моделирования систем
  • РО6: анализировать область применения методов имитационного моделирования систем
  • РО7: решать задачи методами имитационного моделирования систем на основе применения современных компьютерных и информационных технологий
  • РО8: знать математические схемы моделирования систем
  • РО9: анализировать область применения математических схем моделирования систем
  • РО10: решать задачи моделирования на основе применения современных компьютерных и информационных технологий

ОПК(У)-4. Способен разрабатывать критерии оценки систем управления качеством на основе современных математических методов, вырабатывать и реализовывать управленческие решения по повышению их эффективности

• РД3. Моделировать процессы в системах, в т.ч. управления качеством, на основе применения современных компьютерных и информационных технологии
  • РО4: решать задачи методами математического моделирования систем на основе применения современных компьютерных и информационных технологий
  • РО7: решать задачи методами имитационного моделирования систем на основе применения современных компьютерных и информационных технологий
  • РО10: решать задачи моделирования на основе применения современных компьютерных и информационных технологий

Направления подготовки магистратуры:
27.04.02 Управление качеством

Структура курса соответствует рабочей программе курса и состоит из 4 разделов:

Раздел 1. Основы моделирования систем

Темы лекций:

1. Основы моделирования систем
2. Моделирование производственных процессов

Темы практических занятий:

1. Моделирование структур обеспечивающего производства
2. Анализ структур управления предприятием (организацией)

Названия лабораторных работ:

1. Анализ производственно-технологической системы
2. Моделирование продолжительности технологического цикла

Раздел 2. Основы математического моделирования

Темы лекций:

3. Основы математического моделирования
4. Математические схемы моделирования

Темы практических занятий:

3. Примеры применения дифференциальных уравнений
4. Применение производственных функций

Названия лабораторных работ:

3. Примеры математических моделей явлений и систем
4. Классификация математических моделей 

Раздел 3. Основы имитационного моделирования

Темы лекций:

5. Основы имитационного моделирования
6. Основы имитационного моделирования

Темы практических занятий:

5. Математические схемы имитационного моделирования
6. Имитационное моделирование методами математической статистики

Названия лабораторных работ:

5. Математическое описание случайных процессов
6. Математическое описание систем массового обслуживания

Раздел 4. Регрессионный анализ. Аппроксимация и интерполяция

Темы лекций:

7. Основы регрессионного анализа
8. Аналитическое моделирование методами интерполяции и аппроксимации

Темы практических занятий:

7. Решение производственно-технологических задач методами аппроксимации
8. Анализ экспериментальных данных для получения математических зависимостей

Названия лабораторных работ:

7. Решение производственно-технологических задач регрессионным анализом (часть 1)
8. Решение производственно-технологических задач регрессионным анализом (часть 2)

Продолжительность курса – 18 недель
Трудоемкость освоения курса – 108 часов
Трудоемкость курса – 3 зачётные единицы
Форма контроля – зачет