Kursinformation

Профессиональная подготовка на английском языке

О курсе

Основной целью курса является изучения темы "Обработка растровых изображений (Image processing)" на английском языке. 

Данный курс предназначен магистрантов направления 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", образовательная программа "Искусственный интеллект и машинное обучение".

Поскольку одной из самых значимых областей применения искусственного интеллекта и машинного обучения является анализ видео и изображений и объектов на них, то в курсе рассматриваются методы предобработки изображений, которые используются перед методами искусственного интеллекта.  В курсе рассматриваются вопросы представления растровых изображений, основные цветовые модели, основные характеристики растровых изображений, линейная фильтрация изображений, не линейная фильтрация изображений. Практическая реализация проводится на языке Python и в среде Google Collab Notebooks.

Результаты обучения

В результате изучения курса студенты должны знать английские термины по тематики обработка изображений, знать способы представления изображений в компьютере, основные цветовые модели. Понимать суть линейной и не линейной фильтрации изображений.

В результате изучения курса студенты должны владеть навыками работы с иностранной литературой и документацией в области обработки изображений, воспринимать информацию с обучающих видеороликов на английском языке, владеть методами программирования на языке Python при обработке изображений. 

В результате изучения курса студенты должны уметь применять полученные навыки для разработки алгоритмов и программ в среде Google Collab Notebooks, использовать различные библиотеки для работы с изображениями  и низкоуровневые методы доступа к отдельным пикселям изображения на языка Python.

Образовательная программа (ООП)

Данный курс предназначен магистрантов направления 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", образовательная программа "Искусственный интеллект и машинное обучение".

Программа курса

Программа курса содержит следующие модули:

1. Основы представления изображений в компьютере
2. Характеристики изображений
3. Линейная фильтрация изображений
4. Нелинейная фильтрация изображений

Длительность курса, количественные характеристики, форма аттестации