Оптимизация в технике управления
О курсе
Основной целью курса является приобретение знаний в области синтеза оптимальных систем управления и методах решения задач оптимизации.
Курс предназначен для обучения студентов (специалист) по образовательной программе 14.05.04 Электроника и автоматика физических установок в 9 семестре.
В курсе рассматриваются следующие вопросы:
- Основные задачи контроля и управления, решаемые методами оптимизации. Классификация оптимальных систем
- Понятия о фазовом состоянии и фазовой траектории объекта управления.
- Задача оптимальности при ограничении на управляющее воздействие
- Общая постановка задачи оптимального управления.
- Критерии оптимальности
- Методы решения задач оптимального управления
- Задача вариационного исчисления. Уравнение Эйлера.
- Уравнение Эйлера-Лагранжа
- Принцип максимума Понтрягина
- Принцип максимума в задаче оптимального быстродействия
- Теорема об n-интервалах
- Метод динамического программирования Беллмана
- Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов (АКОР)
- Решение задач АКОР
- Квазиоптимальные системы управления
- Метод пространства состояний. Наблюдаемость и управляемость систем управления
- Задача линейной интегральной квадратичной оптимизации в пространстве состояний
- Классификация численных методов оптимизации. Методы одномерной (однопараметрической) оптимизации.
- Методы многомерной минимизации.
Результаты обучения
В результате освоения дисциплины студент должен будет:
знать
- математические методы для решения задач оптимального управления ТП промышленных объектов
- методы анализа используемых подходов к решению задач оптимального управления.
уметь:
- составлять критерий оптимизации для технологических объектов управления и выбирать математический метод для достижения этого критерия
- применять системный подход к решению задачи оптимизации с учетом неопределенностей объекта исследований и анализировать эффективность предложенного подхода к решению задач управления
- на основе анализа критерия оптимизации выбирать математический метод для достижения этого критерия и реализовывать его в программном пакете
владеть:
- разными математическими методами применяемые для решения задач оптимального управления ТП промышленных объектов в зависимости от цели оптимизации
- математическим обеспечением для решения задач оптимизации
- программными пакетами для решения задач оптимального управления ТП промышленных объектов
Образовательная программа (ООП/ДОП)
14.05.04 Электроника и автоматика физических установок
Программа курса
Раздел 1. Введение и общие положения
Рассматривается общий подход постановки задач оптимального управления и составления критерия оптимизации. Даются понятия о фазовом состоянии и фазовой траектории объекта управления.
Раздел 2. Методы синтеза оптимальных систем. Основы вариационного исчисления
Даются понятие функционала, вариации. Основная теорема вариационного исчисления.
Рассматривается понятие интеграла F(x, y, y’); вывод уравнения Эйлера и его базовая роль в вариационном исчислении. Виды уравнений Эйлера. Решения уравнений Эйлера для функционалов различного вида.
Дается принцип максимума Понтрягина и других методов как средство решения оптимизационных задач.
Излагаются постановка задачи с учетом необходимых и достаточных условий оптимальности. Алгоритм построения оптимального управления в линейно-квадратичной задаче.
Раздел 3. Матричные методы представления и синтеза систем управления
Дается представление линейных звеньев системы в пространстве состояний. Рассматриваются методы решения полученных матричных уравнений для построения переходных функций системы; связь матричного уравнения с передаточной функцией и дифференциальным уравнением звена.
Приводится построение матрицы управления и матрицы наблюдения по заданным матрицам системы.
Раздел 4. Численные методы оптимизации .
Проводится классификация задач одномерной и многомерной минимизации: метод равномерного поиска, метод дихотомии, метод золотого сечения, метод Фибоначчи, метод квадратичной интерполяции, методы Ньютона, Марквардта.
Длительность курса, количественные характеристики, форма аттестации
Продолжительность курса – 16 недель
Трудоемкость освоения курса – 108 часов работы обучающегося на освоение курса
Трудоемкость курса – 3 зачётных единицы
форма контроля (экзамен)
Автор курса
Copyright © 2021
Томский политехнический университет. Все права защищены
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.
- Учитель: Кузьмина Анна Владимировна