Информация о курсе

О курсе

Курс предназначен для магистрантов направления 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств"

В курсе описываются основы цифрового производства и интернета вещей.

Особое внимание уделяется методам межмашинного взаимодействия и человеко-машинного взаимодействия. Описаны современные протоколы обмена данными. В качестве практических заданий и лабораторных работ рассмотрен микроконтроллер ESP32 и его базовые возможности в качестве устройства интернета вещей, в том числе с применением в системах автоматического управления технологическими процессами.

РД-1. Знание методов качественного и количественного анализа точностных и динамических свойств систем управления технологическими процессами
РД-2. Умение проводить наладку и настройку системы управления технологическими процессами
РД-3. Владение правилами разработки рабочей конструкторской документации по составным частям автоматизированной системы
РД-4. Знание методов автоматизации технологических процессов и производств; методы планирования, обеспечения, оценки и автоматизированного управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции
РД-5. Умение разрабатывать структуры автоматизированных систем, микропроцессорных модулей и систем управления верхнего уровня
РД-6. Владение механизмами поиска и использования источников знаний и данных для автоматизации технологических процессов и производств
РД-7. Знание методов искусственного интеллекта и областей их использования в автоматизированных системах
РД-8. Умение монтировать и настраивать системы автоматизации технологических процессов и производств
РД-9. Владение сборкой, монтажом и настройкой автоматизированных систем

Направления подготовки  магистратуры 
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Приводится структура курса по разделам:

1. Модель OSI. Стек TCP/IP
2. Протоколы IPv6, ARP, DNS. Беспроводные сенсорные сети
3. Типы подключений IoT. Сетевые подключения IoT

Продолжительность курса – 18 недель
Трудоемкость освоения курса – 216 часов, из них 80 аудиторных часов (8 часов лекций, 32 часа лабораторных работ и 40 часов практических занятий).
Трудоемкость курса – 6 зачетных единиц (форма аттестации: экзамен, диф. зачет, курсовая работа)

Суходоев Михаил Сергеевич, к.т.н., доцент отделения автоматики и робототехники школы инженерной школы информационных технологий и робототехники