Информация о курсе

О курсе

Основные цели курса:  усвоение студентами современных подходов к разработке и принятию оптимальных решений; умения применять математический аппарат для исследования и решения экономических и управленческих проблем; овладение методологией разработки решений и способами их обоснования в условиях риска и неопределенности; формирование навыков по обработке полученных данных и результатов при исследовании и решении экономических проблем; усвоение студентами теоретических знаний и приобретение элементарных практических навыков по формулированию прикладных экономико-математических моделей; приобретение студентами навыков анализа проблемных ситуаций в деятельности социально-экономических систем (предприятий, фирм, учреждений и др.).

 
Курс посвящен методам оптимальных решений и анализу на микро- и макроуровнях. Изучается на 3 курсе в 6 семестре.

Студенты изучают математическую сторону оптимизации, исследования операций, принятия решений и моделирования. Главная особенность данной дисциплины определяется совместным изучением математических методов с их приложением к решению экономических задач.

• Строить модели экономических задач по оптимизации;
• Решать задачи оптимизации разными способами: графическим, аналитическим и с помощью надстройки MS Excel.
• Применять аппарат теории игр для решения проблем предприятия;
• Строить сетевые графики и рассчитывать их характеристики;
• Уметь использовать теорию сетевого планирования в условиях неопределенности.
• Применять критерии выбора решений в условиях риска и полной неопределенности.

Направление подготовки бакалавриата:
38.03.01 Экономика

Модуль 1. Задачи оптимизации.

Общая и основная задачи линейного программирования, свойства основной задачи, ее геометрическое истолкование. Экономическая интерпретация задачи линейного программирования. Постановка экономической задачи и ее математическая модель:а) Распределение ресурсов – получение максимальной прибыли при технологических и других ограничениях;б) Задача рациона питания – минимизация стоимости при удовлетворении потребностей;в) Комплексное производственное планирование – динамический характер задачи оптимизации.Методы решения поставленных задач. Транспортная задача – определение оптимального плана перевозок некоторого однородного груза из пунктов отправления в пункты назначения. Нахождение решения некоторых экономических задач сводящихся к транспортной. Двойственные задачи: назначение двойственной задачи линейного программирования, экономическая интерпретация решения.

Модуль 2. Теория игр. 

Основные понятия, классификация и формальное представление. Экономическая и геометрическая интерпретация задачи.Решение различных типов игр.Применение аппарата теории игр для анализа проблем предприятий.

Модуль 3. Сетевое планирование и управление.

Сетевая модель и ее основные элементы. Правила построения сетевых графиков. Временные параметры сетевых графиков и коэффициент напряженности. Сетевое планирование в условиях неопределенности.

Модуль 4. Принятие решений в условиях неопределенности.

Задачи оптимизации в условиях неопределенности. Виды неопределенности: вероятностная (статистическая), полная (неустранимая, существенная), комбинированная. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) в случае полной неопределенности: Вальда (гарантированного результата, максимина), Гурвица (пессимизма-оптимизма), Сэвиджа-Нигана (минимаксного сожаления), Бернулли-Лапласа (недостаточного основания). Принципы оптимальности (критерии выбора решений) в условиях риска – Байеса.

Продолжительность курса – 13 недель
Трудоемкость освоения курса – 108 часов работы обучающегося на освоение курса
Трудоемкость курса – 3 зачётных единицы
форма контроля Зачет

Калашникова Татьяна Владимировна, кандидат технических наук, доцент,