Kursinformation

В условиях возрастающей структурной и функциональной сложности объектов управления, динамичных изменений, происходящих во внешней среде, для принятия эффективных управленческих решений знаний и интуиции экспертов недостаточно, чтобы оценивать последствия реализации того или иного решения.

Сегодня имитационное моделирование является эффективным и зачастую единственным методом исследования социально-экономических систем и решения сложных управленческих проблем, существенно расширяющим выразительную способность и области применения математического моделирования. Компьютерная модель, воспроизводящая структуру и динамику (поведение) управляемого объекта (организация, город, общественные системы) является инструментом в руках топ-менеджмента, экономиста, государственного служащего, ответственных за выработку и принятие управленческих решений стратегического и ситуационного характера, технологией управленческого консультирования, менеджерского и социального проектирования.

Курс разработан на основании образовательных стандартов ТПУ для студентов направления 09.03.04 «Прикладная информатика», а также может быть использован для других смежных направлений.

Тема 1. Введение в имитационное моделирование. Типы имитационных моделей. Статистический метод Монте-Карло.

Тема 2. Марковские процессы и цепи Маркова. Марковская задача принятии решений. Построение моделей динамического программирования.

Тема 3. Введение а теорию систем массового обслуживания. Основные компоненты СМО. Экспоненциальное распределение в СМО.

Тема 4. Модели с одним и несколькими приборами обслуживания.

Тема 5. Специализированные виды систем массового обслуживания. Модели принятия решений в СМО.

Марухина Ольга Владимировна, доцент каф. ОСУ ИК

Марухина Ольга Владимировна, доцент кафедры оптимизации систем управления, Институт кибернетики
Marukhina@tpu.ru

Copyright ©2014.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.