Математика 4

О курсе

Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся определенного состава компетенций (результатов освоения) для подготовки к профессиональной деятельности:

Планируемые результаты обучения

Владение опытом

       Владеть математическим аппаратом для описания, анализа, теоретического и экспериментального исследования и моделирования физических и социально-экономических систем, явлений и процессов, использования в обучении и профессиональной деятельности

Умения

  • Уметь использовать алгебру вероятностей случайных событий
  • Уметь применять законы распределения случайной величины и их систем
  • Уметь использовать законы больших чисел
  • Уметь практически применять выборочный метод
  • Уметь проверять статистические гипотезы
  • Уметь строить регрессионные модели

Образовательная программа (ООП/ДОП)

Направления подготовки бакалавриата:

18.03.01– химическая технология;
20.03.02– природообустройство и водопользование;

21.03.01 - нефтегазовое дело;
21.03.02 – землеустройство и кадастры;

Программа курса

Часть 1. Теория вероятностей

РАЗДЕЛ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ

Тема 1. Алгебра событий

Тема 2.Вероятность события

Тема 3. Сложение и умножение вероятностей

Тема 4. Формулы полной вероятности и Байеса

Тема 5. Повторные независимые испытания

РАЗДЕЛ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Тема 6. Случайные величины

Тема 7. Числовые характеристики распределений

Тема 8. Примеры распределений

РАЗДЕЛ 3. СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 

Тема 9. Закон распределения системы

Тема 10. Числовые характеристики. Условные законы распределения

Тема 11. Предельные теоремы теории вероятностей

Часть 2. Введение в математическую статистику 

РАЗДЕЛ  4. ТЕОРИЯ ОЦЕНИВАНИЯ 

Тема 12. Выборочный метод. Непараметрическое оценивание законов распределения

Тема 13.Оценивание неизвестных параметров

РАЗДЕЛ  5.  ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ И ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Тема 14. Проверка статистических гипотез.

Тема 15. Элементы корреляционно-регрессионного анализ

Длительность курса, количество часов, кредиты

18  недель 108 часов на освоение курса  6 зачётных единиц

Авторы курса

Галанов Юрий Иванович Кандидат физико-математических наук
Отделение математики и информатики, Доцент

Тел.: 8 (3822) 56-35-93
E-mail: galanovyi@tpu.ru


Copyright ©2019.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.

Уровень квалификации: Начальный