Информация о курсе

 Информация о подразделении, отвечающего за СЭУМК.

Список дисциплин использующих СЭУМК "Компьютерные моделирующие системы в химической технологии" в учебном процессе.

Формирование способности понимать физико-химическую сущность процессов превращения природных энергоносителей при их подготовке и переработке и использовать основные теоретические закономерности в комплексной производственно-технологической деятельности.

Формирование способности выполнять инжиниринговые расчеты и моделирование технологических процессов нефтепереработки, нефтехимии и биотехнологии.

Формирование навыков самостоятельного проведения теоретических и экспериментальных исследований, выполнения проектов технологического оборудования процессов нефтепереработки, нефтехимии, биотехнологии.

Формирование навыков выполнения глубокого литературного обзора, патентного поиска в заданных областях.

Формирование творческого мышления и привитие навыков преподавания и изложения полученных результатов перед широкой аудиторией слушателей. Формирование навыков грамотного изложения результатов исследований в виде научных статей, докладов.

До освоения дисциплины «Компьютерные моделирующие системы в химической технологии» должны быть изучены следующие дисциплины (пререквизиты):

М1.Б3 Дополнительные главы математики;

М1.В.1.1 Основные процессы и аппараты химических производств;

М2.Б2 Моделирование технологических и природных систем;

М2.Б1. Методы оптимизации и организации энерго-и ресурсосберегающих химико-технологических систем;

Кроме того, для успешного освоения дисциплины «Компьютерные моделирующие системы в химической технологии» параллельно должны изучаться дисциплины (кореквизиты):

М2.В.1.1 Математическое моделирование многокомпонентных химических и массообменных процессов

1. Введение. Предмет и задачи курса, его связь с другими дисциплинами. Разработка компьютерных систем в науке и образовании. Новые информационные технологии, основанные на знаниях. Построение компьютерных моделирующих систем в науке и образовании. Системный многокритериальный анализ эффективности функционирования химических производств.

2. Классификация методов многокритериальной оптимизации энерго – и ресурсосберегающих процессов и систем. Технико-экономический критерий эффективности. Методология энерго – и ресурсосбережения многокомпонентных каталитических процессов нефтепереработки.

3. Теоретические основы построения интеллектуальных систем оптимизации и организации энерго – и ресурсосбережения процессов химической технологии. Интеллектуальные системы в химии и химической технологии. Базы данных. Базы знаний. Модели для представления знаний.

4. Оптимизация работы промышленных установок в условиях равновесия спроса и предложения продукции на рынке

5. Построение интеллектуальных систем для расчета, оптимизации и прогнозирования химических производств.

6. Общие вопросы дезактивации катализатора. Классификация процессов дезактивации. Отравление бифункциональных катализаторов. Коксообразование на поверхности катализатора. Физическая дезактивации катализатора.

1. Моделирование процесса регенерации катализатора.

2. Моделирование комплексных технологий производства бензинов.

3. Построение интеллектуальной системы для расчета и оптимизации процесса однократной перегонки нефти.

4. Построение интеллектуальной системы для процесса пиролиза этановой фракции.

5. Математическое моделирование процесса термического крекинга.

6. Моделирование процесса гидрокрекинга бензиновой фракции.

7. Математическое моделирование процесса гидрокрекинга средних дистиллятов.

8. Математическое моделирование процесса каталитического крекинга.

9. Построение компьютерной базы данных для анализа эффективности работы промышленных предприятий.

10. Построение компьютерного тренажера для промышленных установок риформинга.

11. Разработка компьютерной системы для компаундирования товарных бензинов.

12. Моделирование промышленного процесса риформинга бензинов с учетом дезактивации и старения катализатора.

Математическая модель, компьютерная моделирующая система, интеллектуальная система, системный подход, многокритериальный анализ, энерго- и ресурсосбережение, оптимизация, прогнозирование, функционирование химических производств, критерий эффективности, база данных, база знаний, каталитический процесс нефтепереработки, дезактивация катализатора.

Иванчина Эмилия Дмитриевна Вн. тел.: 1473; e-mail: ied@tpu.ru

Шарова Екатерина Сергеевна Вн. тел.: 1475; e-mail: sharova@tpu.ru

Copyright ©2014. Tomsk Polytechnic University, 
All rights reserved.