| Методы интеллектуальной обработки и анализа изображений | |
|
АННОТАЦИЯ |
|
| СТРУКТУРА КУРСА | |
|
Целью курса является изучение базовых методов и алгоритмов обработки изображений. В разделе 1 рассматриваются наиболее распространенные цветовые модели, приведены формулы перехода из одной модели в другую. Во втором разделе описаны спектральные преобразования: дискретное преобразование Фурье, вейвлет-преобразования Хаара и Добеши. Излагается методика осуществления соответствующих спектральных преобразований цифровых изображений. Раздел 3 посвящен описанию методов выделения краев цифровых изображений: Собеля, Лапласа, Робертса, математической морфологии, Канни, Превитта. В разделе 4 рассматривается применение фильтров Габора для обнаружения границ на изображениях. В разделе 5 представлено описание принципов применения текстурного подхода в сегментации. В разделе 6 представлен современный подход к решению задачи сегментации изображений – метод водораздела. Во всех перечисленных разделах содержатся контрольные вопросы и задания для выполнения лабораторных работ. |
|
| КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА | |
| Сглаживающие пространственные фильтры, дискретное преобразование Фурье, фильтры Габора, преобразование Хаара, вейвлет-преобразование, вейвлеты Добеши, Гауссов шум, шум Релея, шум Эрланга, экспоненциальный шум, импульсный шум, выделение связных компонент, текстурная сегментация. | |
| Дисциплина (ы) , в которых используется данный курс |
Методы интеллектуальной обработки и анализа изображений |
| ООП | Код (ы) |
| Уровень обучения | |
| Семестр | |
| Количество часов (144 / 4 [кредиты]) |
|
| Подразделение разработчик ЭОР | Институт - ИК Кафедра - ВТ |
| Разработчики ЭОР |
|
| ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ | |
|
Болотова Юлия Алексадровна, доцент, кафедра ВТ, Институт кибернетики, email: jbolotova@tpu.ru Друки Алексей Алексеевич, ассистент, Кафедра ВТ, Институт кибернетики, email: druki2008@yandex.ru |
|
|
Copyright ©2014. |
|
- Учитель: Иванова Юлия Александровна